Асимптотический доверительный интервал для неизвестной вероятности в биномиальном распределении симметричен относительно соответствующей точечной оценки:
-> да
нет
В выражении для предельной оценки выборки доверительной оценки математического ожидания фигурирует квантиль уровня лямбда стандартно нормального закона:
-> нет
да
Величина абсолютной погрешности оценивания равна длине доверительного интервала:
-> нет
да
нет
В выражении для предельной оценки выборки доверительной оценки математического ожидания фигурирует квантиль уровня лямбда стандартно нормального закона:
-> нет
да
Величина абсолютной погрешности оценивания равна длине доверительного интервала:
-> нет
да
Доверительная вероятность - вероятность того, что интервальная оценка содержит оцениваемый параметр:
-> да
нет
Доверительная оценка для неизвестной вероятности содержит квантиль нормального распределения:
-> да
нет
Доверительная оценка неизвестной малой вероятности содержит квантиль распределения хи-квадрат:
-> да
нет
Доверительные оценки параметра закона Пуассона, полученные методами асимптотического оценивания, можно применять для малой выборки:
-> нет
да
Доверительный интервал - оценка неизвестного параметра вероятностного распределения:
-> да
нет
Доверительный интервал для неизвестного математического ожидания нормального закона распределения является симметричным относительно точечной оценки:
-> да
нет
Если математическое ожидание неизвестно, то в интервальной оценке дисперсии число степеней свободы у квантилей увеличивается:
-> нет
да
Интервальная оценка неизвестной вероятности в биномиальном распределении является симметричной относительно точечной:
-> да
нет
Интервальную оценку математического ожидания нормального закона для большой выборки можно использовать и для других законов распределения:
-> да
нет
Предельная ошибка выборки равна наибольшему отклонению выборочного значения параметра от его истинного значения при любом способе построения интервала:
-> да
нет
При построении доверительного интервала для неизвестного математического ожидания при неизвестной дисперсии применяют распределение Стьюдента:
-> да
нет
Точный доверительный интервал для неизвестного параметра распределения Пуассона симметричен относительно соответствующей точечной оценки:
-> нет
да